OFFRE

Intelligence

Créer des modèles à partir de données non structurées à travers des méthodologies de Datascience.

Activités

Les données non structurées, souvent hétérogènes (image, texte, son, etc.) nécessitent des compétences mathématiques et algorithmiques pour créer des modèles plus ou moins complexes.

Ces méthodes nous permettent de mener des travaux de prédiction, d’automatisation et d’IA au sens large.

Nous utilisons plusieurs méthodologies de Datascience : Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.

Domaines d’intervention

  • Deep Learning.
  • Machine Learning.
  • Traitement automatique du langage (NLP), etc.

Profils

  • Data scientist
  • Lead Data scientist
  • expert IA générative
Compétences : algorithmie simple et complexe, développement, compréhension métier des cas d’usage.

Nos approches

Expertise

Un accompagnement d’un.e consultant.e spécialisé.e dans le domaine. La spécialisation peut être autant technique, fonctionnelle que métier.

Nos approches

Conseil

Un accompagnement par un ou plusieurs experts Qolibris sur une problématique ponctuelle, stratégique ou opérationnelle.

Nos autres offres

Décisionnelle

Transformer une donnée brute en une donnée exploitable à des fins de décision.
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Analyse

Nettoyer, transformer et modéliser des données structurées.
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Architecture

Exploiter des architectures de données classiques et de grosses volumétries de données On premise et sur le Cloud.
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Gouvernance

Organiser l’usage de la donnée au sein d’une structure. Gérer la donnée de manière à ce qu’elle soit accessible, de qualité, sécurisée, conforme et fiable.
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Fonctionnelle

Gérer des projets Data, vulgariser les besoins métiers aux démarches techniques.
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Durable

Étudier et mettre en place des outils ou méthodes écologiques, déployer des logiciels au service du développement durable.
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