Des infrastructures solides pour des données à grande echelle
Migration, refonte, montée en charge, on-premise, cloud ou hybride, sans technologie imposée.
NOTRE APPROCHE
Une architecture data fragile, c'est tout votre capital informationnel qui repose sur des fondations instables. Nos architectes data conçoivent et implémentent des infrastructure robustes, évolutives et adaptées à votre réalité, pas à là mode du moment. Cloud, on-premise ou hybride : le choix vous appartient, nous vous guidons.
Contactez-nous
Cartographie complète de l'existant : sources de données, outils, flux, volumes, contraintes de sécurité. Identification des dettes techniques et des risques prioritaires.
Interviews * Cartographie * Analyse de logs
Conception de l'architecture cible : choix des technologies, dimensionnement, patterns d'intégration. Les approches citées (DWH, Data Lake, Lakehouse) sont illustratives, d'autres architectures sont possibles selon votre contexte.
Draw.io * Architecture Decision Records * POC
Déploiement de l'infrastructure, migration des données, tests de charge et de performance. Nous gérons la complexité des environnements mixtes et des contraintes de continuité de service.
Terraform * Ansible * CI/CD * Tests
Mise en place des politiques d'accès, chiffrement, auditabilite, conformité RGPD et réglementaire. La sécurité est intégrée dès la conception, pas ajoutée à la fin.
IAM * RBAC * Vault * Audit logs
Maintient en condition opérationnelle des pipelines de données, gestion des alertes et évolution continue de l'architecture en fonction des besoins métier.
Monitoring * Alerting * Runbooks * Capacity planning
ENVIRONNEMENTS
Nous intervenons dans tous les contextes sans imposer de stack.
Voici les technologies que nous maitrisons dans chaque environnement.
GCP : Google BigQuery * Dataflow * Dataproc * Composer * Cloud Storage
AWS : Redshift * Glue * EMR * S3 * Lake Formation
Azure : Synapse Analytics * Data Factory * Databricks * ADLS * Purview
Bases de données : SQL Server * Oracle * PostgreSQL * MySQL * Teradata
Intégration & ETL : Talend * Alteryx * Informatica * Apache Kafka
Orchestration : Apache Airflow * Control-M * Databricks
Stockage & bases : Hadoop * Cassandra * MongoDB * Databricks
Architectures combinant on-premise et cloud avec des couches d'abstraction (Data Mesh, Lakehouse) et des solutions de replication synchronisée.
DIAGNOSTIC
Un quiz pour identifier votre situation et orienter notre intervention.
expertises
Définition de l'architecture cible, choix des patterns d'intégration, dimensionnement. Nous cadrons la solution avant de coder la première ligne.
Construction et optimisation des pipelines batch et streaming. Orchestration, gestion des erreurs, observabilité. Stack : Airflow, dbt, Databricks, Spark.
Pilotage des migrations vers GCP, AWS ou Azure. Lift-and-shift, re-platforming ou re-architecture selon l'ambition et les contraintes. Databricks présente dans tous les scénarios hybrides et cloud.
Politiques IAM, RBAC, chiffrement, audit trails. Conformité RGPD, ISO 27001, DORA. La sécurité n'est pas une couche ajoutée : elle est conçue dès le début.
Optimisation des requêtes, tuning des clusters, gestion du cout cloud. Nous intervenons aussi bien sur la conception initiale que sur les architectures existantes qui peinent à tenir la charge.
Nos experts
Conçoit l'architecture data cible et garantit sa cohérence avec les contraintes techniques et réglementaires. Arbitre les choix de technologies et pilote la transformation.
Architecture patterns * Cloud design * Gouvernance * RGPD
Conçoit et maintient les pipelines de données à grande échelle sur les principaux environnements cloud (GCP, AWS, Azure). Maitrise les traitements batch et streaming.
GCP * AWS * Azure * dbt * Airflow
Déploie et maintient l'infrastructure data dans le cloud. Automatisation des déploiements, observabilité, sécurité et gestion des coûts cloud.
Terraform * Kubernetes * Docker * Monitoring
Garantit la sécurité des infrastructures data. Mise en place des politiques IAM, chiffrement, audit et conformité réglementaire.
Monitoring * Alerting * Runbooks * Capacity planning