Prédire, automatiser, innover grâce à l'IA
IA agentique, Machine Learning, Deep Learning, NLP, de l'exploration au déploiement en production.
NOTRE APPROCHE
L'intelligence artificielle n'est pas une fin en soi, c'est un levier pour automatiser ce qui est répétitif, prédire ce qui est incertain, et augmenter vos équipes là ou elles créent le plus de valeur. Nos experts IA interviennent de la stratégie au déploiement, en garantissant des systèmes robustes, explicables et maintenables.
Contactez-nous
Identification des cas d'usage à valeur prouvée. Audit des données disponibles, faisabilité technique, estimation des gains. Nous commençons par le bon problème.
Ateliers métier * Data profiling * Benchmark
Construction des modèles, ML supervisé, non supervisé, deep learning, NLP ou LLM selon le cas d'usage. Entrainement, évaluation, optimisation des hyperparamètres.
Python * Scikit-learn * PyTorch * HuggingFace
Packaging et déploiement du modèle dans notre environnement. Intégration aux systèmes existants via API. Tests de charge, gestion des erreurs et documentation.
FastAPI * Docker * Kubernetes * MLflow
Mise en place du suivi des performances en production. Détection des dérives, alertes, automatisation du réentraînement des modèles. L'IA ne s'arrête pas au déploiement.
Evidently * Prometheus * MLflow * Airflow
DIAGNOSTIC
Trois questions pour identifier votre maturité et vous proposer le bon point d'entrée.
NOS 4 GRANDES RUBRIQUES D'IA
Notre domaine le plus avancé et le plus demandé. Conception et déploiement d'agents IA autonomes capables d'intéragir avec des outils externes, de prendre des décisions multi-étapes et de s'adapter au contexte en temps réel. Architecture multi-agents, orchestration des chaînes de raisonnement, mise en place des guardrails et évaluation continue des comportements. Nous concevons des agents pour l'automatisation de workflows métier, la recherche augmentée et les assistants intelligents spécialisés.
Intégration de grands modèles de langage dans vos processus chatbots internes, moteurs de recherche sémantique, génération de contenus, analyse documentaire automatisée. Architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour ancrer les LLMs dans votre base de connaissance propre. Fine-tuning de modèles sur vos données métier. Évaluation et benchmarking des sorties. NLP classique : extraction d'information, classification de texte, analyse de sentiment, résumé automatique.
Régression, classification, clustering, nous construisons des modèles supervisés et non supervisés adaptés à vos données. Détection d'anomalies, prévision de séries temporelles, scoring de propension, prédiction de churn. Chaque modèle est évalué sur des métriques business (pas seulement techniques) et livré avec sa documentation d'interpretation. Validation croisée, tests A/B, suivi de la dérivé en production.
La data science sans MLOps, c'est un POC qui ne passe jamais en production. Nous mettons en place les pipelines CI/CD pour les modèles, le versioning, les registres de modèles, le monitoring de la dérive et l'automatisation du réentraînement des modèles. Nos architectures MLOps sont conçues pour durer et pour s'adapter à l'évolution de vos données et de vos usages.
Nos experts IA
Conçoit et déploie des systèmes d'agents IA autonomes. Maitrise les frameworks d'orchestration, les chaînes de raisonnement et la mise en place de guardrails.
LangChain * LlamaIndex * RAG * OpenAI API * CrewAI
Développe les modèles de machine learning et deep learning. De l'exploration des données à la mise en production. Évalue les performances sur des métriques business.
Scikit-learn * PyTorch * Python * MLflow
Responsable de l'industrialisation des modèles. Pipelines CI/CD ML, versioning, monitoring de dérive, automatisation du réentraînement des modèles. Le lien entre la data science et la production.
MLflow * Airflow * Docker * Evidently
Spécialiste du traitement du langage naturel et des grands modèles de langage. Architectures RAG, fine-tuning, évaluation des sorties de LLMs, intégration dans les produits.
HuggingFace * spaCy * FAISS * LangChain * OpenAI
Traitement et analyse d'images et de vidéos. Détection d'objets, classification d'images, OCR avancé, inspection visuelle automatisée. Déploiement en edge computing ou cloud.
PyTorch * OpenCV * YOLO * TensorFlow * ONNX
Accompagne les directions dans la définition de leur feuille de route IA. Cadrage des cas d'usage, évaluation de la maturité, ROI, gouvernance de l'IA et conduite du changement.
Strategie IA * ROI * Gouvernance IA * Change management