OFFRE
Durable
Étudier et mettre en place des outils ou méthodes écologiques, déployer des logiciels au service du développement durable.
Activités
- Etablir un diagnostic interne.
- Sensibiliser aux énergies renouvelables ou aux outils éco-responsable.
- Mettre en place des outils ou des méthodes écologiques.
- Déployer des logiciels au service du développement durable.
Domaines d’intervention
KPI
Les éléments de mesure vont indiquer, alerter des niveaux de « pollution numérique ». Ils peuvent être le calcul des Scopes 1, 2 et 3.
Optimisation
L’optimisation reste la clé de l’économie de données. Elle va concerner les Datacenters, les espaces de stockage, les logiciels, les codes, mais aussi les utilisateurs et leurs formations.
Automatisation
L’automatisation permet la réutilisation des mêmes codes à travers des modèles.
Outils
Outils moins polluants – benchmark entre les outils ou langages internes et externes.
Move to Cloud
Le stockage Cloud permet de restreindre le stockage extrêmement polluant des Datacenters physiques. Par ailleurs son utilisation est à optimiser.
Virtualisation
Le move to Cloud est parfois long à réaliser et difficile pour certaines données ou infrastructures conséquentes. La virtualisation est une alternative, elle n’utilise aucun autre espace.
Nos approches
Expertise
Un accompagnement d’un.e consultant.e spécialisé.e dans le domaine. La spécialisation peut être autant technique, fonctionnelle que métier.
Nos approches
Conseil
Un accompagnement par un ou plusieurs experts Qolibris sur une problématique ponctuelle, stratégique ou opérationnelle.
Nos autres offres
Décisionnelle
Transformer une donnée brute en une donnée exploitable à des fins de décision.
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Analyse
Nettoyer, transformer et modéliser des données structurées.
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Intelligence
Créer des modèles à partir de données non structurées à travers des méthodologies de Datascience.
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Architecture
Exploiter des architectures de données classiques et de grosses volumétries de données On premise et sur le Cloud.
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Gouvernance
Organiser l’usage de la donnée au sein d’une structure. Gérer la donnée de manière à ce qu’elle soit accessible, de qualité, sécurisée, conforme et fiable.
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Fonctionnelle
Gérer des projets Data, vulgariser les besoins métiers aux démarches techniques.
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